12 Oct Reutilización de fármacos para cáncer de pulmón: el CTB impulsa nuevas estrategias computacionales para acelerar la búsqueda de tratamientos
Investigadores del CTB y la UPM aplican un innovador enfoque de análisis de proteínas del cáncer para identificar nuevas aplicaciones terapéuticas de fármacos ya existentes.
El desarrollo de nuevos fármacos contra el cáncer es un proceso largo, costoso y de gran complejidad. Frente a ello, la reutilización de medicamentos aprobados para otras enfermedades —conocida como drug repurposing— se ha convertido en una vía prometedora para acelerar la llegada de nuevos tratamientos a los pacientes. Sin embargo, el desafío radica en identificar con precisión qué fármacos podrían ser eficaces frente a distintos tipos de tumores, dada la enorme diversidad de moléculas disponibles y la complejidad de los procesos biológicos implicados.
En este contexto, investigadores del grupo MEDAL de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con el Centro de Tecnología Biomédica (CTB), han desarrollado una metodología computacional innovadora capaz de detectar patrones significativos en las secuencias de aminoácidos de proteínas implicadas en el cáncer de pulmón no microcítico (NSCLC). Este tipo de cáncer representa entre el 80 % y el 90 % de los casos de cáncer de pulmón, lo que lo convierte en una de las principales causas de mortalidad por cáncer a nivel mundial.
El estudio, publicado en PLoS One, fue liderado por el Dr. Alejandro Rodríguez González, catedrático de la UPM, y la Dra. Belén Otero Carrasco, investigadora del CTB y autora principal del trabajo. Según Otero, “nuestro objetivo era identificar similitudes moleculares entre las proteínas asociadas al cáncer de pulmón y aquellas relacionadas con otros tipos de cáncer en los que sí existen tratamientos efectivos. De este modo, podemos proponer nuevos usos terapéuticos para fármacos ya aprobados, reduciendo así los tiempos y costes del desarrollo farmacéutico.”
El papel del CTB en el desarrollo de nuevas estrategias de análisis biomédico
El Centro de Tecnología Biomédica ha desempeñado un papel clave en este proyecto, aportando su experiencia en bioinformática, modelado computacional y análisis avanzado de datos biomédicos. Gracias a las capacidades del CTB, el equipo ha podido aplicar algoritmos de identificación de patrones que revelan similitudes funcionales y estructurales entre proteínas de distintos tipos de cáncer, incluyendo mama, colon, páncreas o cabeza y cuello.
Estos resultados no solo confirman la validez de la metodología desarrollada, sino que abren la puerta a nuevas conexiones terapéuticas que podrían explorarse experimentalmente. “El CTB es un entorno que favorece la investigación interdisciplinar, uniendo ingeniería, biología y medicina. Este trabajo es un ejemplo claro de cómo la integración de tecnologías computacionales avanzadas puede impulsar la innovación biomédica,” subraya Otero.
Más allá del cáncer
Aunque la investigación se ha centrado en el cáncer de pulmón, la metodología propuesta tiene un enorme potencial de aplicación en otras enfermedades complejas, como patologías inmunes o raras. Su capacidad para identificar relaciones moleculares previamente desconocidas convierte esta herramienta en un recurso prometedor para la medicina personalizada y la optimización de tratamientos.
“Este enfoque computacional puede acelerar la identificación de nuevas aplicaciones terapéuticas de fármacos ya existentes, contribuyendo a un desarrollo más eficiente y sostenible de la innovación biomédica,” concluye la investigadora.
Referencia del estudio:
Otero-Carrasco B, Nevado PT, Muñoz RA, Ferreiro GD, Pérez AP, Caraça-Valente Hernández JP, Rodríguez-González A. Finding patterns in lung cancer protein sequences for drug repurposing. PLoS One. 2025 May 7;20(5):e0322546. doi: 10.1371/journal.pone.0322546. PMID: 40334012; PMCID: PMC12058034.
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